Co vás čeká v tomto článku?
Tenhle týden spojuje jedna věc: nástroje kolem AI zlevňují a zesilují rychleji, než firmy stíhají měnit, jak s nimi pracují. Co to znamená pro váš rozpočet, proč se vyplatí AI výstupy pravidelně kontrolovat a kam se posouvá video generované strojem – na to se teď podíváme.
AI je teď o dost levnější
22. září vyšly během jednoho dne dvě zprávy, které spolu souvisí víc, než by se zdálo. Anthropic představil Claude Opus 5.5 – model, který zvládá většinu úloh na úrovni dražšího Fable 5.1, ale provoz vyjde o 40 % levněji než starší Opus 5. Ve stejný den OpenAI spustilo nové verze GPT-6 Sol a Luna, které stojí polovinu toho, co jejich předchůdci – o vydání informoval i server The New Stack.
Pro vaši firmu to znamená jednu konkrétní věc: úlohy, které byly před půl rokem drahé na to, aby se automatizovaly (třeba hromadné odpovídání na dotazy, generování popisků produktů nebo překlady do dalších jazyků), jsou teď o desítky procent levnější. Rozpočet, který jste na AI vyčlenili loni, dnes stačí na víc práce.
Jeden z projektů, co se mnou dělají, mezinárodní slevový portál KuponyOnline, běží ve víc jazykových verzích a texty pro jednotlivé jazyky generuje přes ChatGPT API. Když cena tokenů klesne o desítky procent, měsíční účet za provoz se sníží úměrně, aniž by se muselo cokoli přenastavovat. U firem, které AI používají průběžně, se tenhle typ zlevnění časem hodně nasčítá.
Umíte využít, co AI umí, nebo jen škrábete povrch?
Americký profesor a autor newsletteru One Useful Thing Ethan Mollick popsal, co nazývá mezerou mezi tím, co dnešní AI modely dokážou, a tím, jak je lidé skutečně používají. Na vlastních příkladech ukázal, že s pomocí AI dokázal za pár hodin udělat věci, které by dřív potřebovaly týdny práce týmu lidí – od 3D rekonstrukce knihovny italského spisovatele Umberta Eca podle fotek a videí, až po vytvoření filmového traileru pomocí AI ovládaného 3D softwaru.
Podle Mollicka rozhoduje ve výsledku míň technologie a víc čtyři lidské věci:
- hluboká znalost oboru,
- širší rozhled napříč obory,
- vkus – umět poznat, který výstup je dobrý a který ne,
- ochota to s AI vůbec zkoušet.
Jinak řečeno, nástroj sám o sobě nikoho neposune – posune ho to, jak dobře ho umí použít pro svůj konkrétní obor.
Volně přeloženo podle Mollicka: Mezera není v tom, co dnešní AI modely umí. Je v tom, jak málo z toho lidé zatím skutečně využívají.
Co s tím můžete udělat už tento týden? Vyberte jednu opakující se činnost ve své firmě (psaní nabídek, třídění poptávek, příprava podkladů pro účetní) a zkuste ji nechat udělat AI nástrojem, který už platíte. Já si podobné automatizace v praxi sepsal - stojí za pár minut čtení. Mnoho firem používá ChatGPT nebo Claude jen na e-maily a překlady, přitom stejný nástroj zvládne mnohem víc.
Než AI výstupům začnete věřit, ověřte si je
Hamel Husain a Shreya Shankar, kteří s hodnocením AI produktů pomáhali přes 50 firmám, popsali v hostujícím článku pro newsletter Lennyho Rachitského, jak firmy zjišťují, kde jim AI nástroj v produktu dělá chyby, dřív než na to přijdou zákazníci. Klíčové zjištění: firmy, které rovnou začnou měřit čísla, často měří špatnou věc. Funguje to obráceně – nejdřív si člověk ručně projde aspoň sto reálných konverzací nebo výstupů, teprve pak nastaví, co se má sledovat automaticky.
Rozdíl to dělá velký. E-shopová platforma Shopify tímhle postupem zrychlila jeden ze svých AI procesů 2,2× a snížila jeho náklady o 68 %. Fintech firma Ramp zvýšila přesnost automatického spárování účtenek z 35 % na 83 %. Nejde o výjimky – jde o to, že bez kontroly kvality výstupů firmy často ani nevědí, jak moc jim AI nástroj ve skutečnosti pomáhá, nebo naopak škodí.
Pokud ve firmě používáte AI na komunikaci se zákazníky (odpovědi na dotazy, návrhy nabídek), jednou za pár týdnů si sedněte a pročtěte si dvacet až třicet reálných odpovědí. Rychle uvidíte, jestli AI dělá věcné chyby, opakuje stejný problém, nebo si vede dobře.
AI teď umí i souvislé video, ne jen krátké klipy
Výzkumný tým Google Research popsal nový přístup, který řeší dosavadní slabinu AI videí – postavu nebo prostředí, které se mezi záběry nečekaně mění. Nový systém dokázal vygenerovat desetiminutové video, ve kterém postavy a prostředí zůstávají vizuálně stejné od začátku do konce, což se dřív u déle trvajících AI videí nedařilo.
Je to zatím výzkumný prototyp, ne hotový nástroj, ale ukazuje směr, kam se AI video posouvá: krátké, nesouvislé klipy může časem nahradit delší, ucelené video použitelné i jako reklamní nebo prezentační materiál.
Co mě ještě zaujalo
Nette Framework 3.3.0. Vyšla nová verze frameworku, na kterém běží spousta českých firemních webů a systémů (včetně těch, co dělám já). Nejdůležitější změna je bezpečnostní – ochrana proti podvrženým formulářovým odesláním (tzv. CSRF útokům, kdy útočník donutí váš prohlížeč odeslat formulář bez vašeho vědomí) teď funguje spolehlivěji, protože se ověřuje přímo přes prohlížeč. Pokud vám web běží na Nette a nikdo se o aktualizace pravidelně nestará, stojí za to se zeptat správce, jestli je verze v plánu na update – je to jedna z těch věcí, co se neprojeví, dokud není pozdě. Zdroj
Co si z článku odnést?
- Ceny předních AI modelů od Anthropicu i OpenAI klesly během jednoho týdne o desítky procent – dřív drahé úlohy jsou teď dostupné.
- Mnoho firem využívá AI jen na zlomek toho, co umí – rozdíl dělá znalost oboru a ochota nástroj zkoušet.
- Než AI výstupům ve firmě začnete plně důvěřovat, pravidelně si je ručně kontrolujte – firmy, co to dělají, hlásí výrazně lepší výsledky.
- AI generovaná videa se posouvají od krátkých klipů k delším, vizuálně konzistentním záznamům použitelným v marketingu.
- Aktualizace Nette Frameworku 3.3.0 přináší lepší ochranu proti podvrženým formulářovým útokům – stojí za kontrolu u firemních webů.
Pojďme to probrat osobně
Pokud řešíte něco z výše uvedeného a chcete probrat váš konkrétní projekt, rezervujte si konzultaci zdarma. Společně se podíváme na vaši situaci a najdeme řešení, které dává smysl. Případně mi napište na kontakt a ozvu se vám.
Zdroje
- Anthropic – Claude Opus 5.5
- OpenAI – Introducing GPT-6 Sol and Luna
- The New Stack – OpenAI cuts token prices in half
- One Useful Thing (Ethan Mollick) – The Overhang
- Hamel Husain, Shreya Shankar (Lenny's Newsletter) – Advanced evals
- Google Research – Coherent long-form video generation
- Nette Application – Releases
Stavím firmám AI agenty a automatizace na míru
Pavel Szabo
Programátor webů, eshopů a informačních systémů s více než 23 lety praxe. Pomáhám firmám i jednotlivcům s online podnikáním, automatizacemi a využitím AI v praxi.
