Co vás čeká v tomto článku?
Řeč bude o čtyřech věcech: jak zlevnění AI nástrojů ovlivní váš rozpočet, proč se vyplatí AI výstupy pravidelně kontrolovat a kam se posouvá video generované strojem.
AI je teď o dost levnější
22. září vyšly během jednoho dne dvě zprávy, které spolu souvisí víc, než by se zdálo. Anthropic představil Claude Opus 5.5 – model, který zvládá většinu úloh na úrovni dražšího Fable 5.1, ale provoz vyjde o 40 % levněji než starší Opus 5. Ve stejný den OpenAI spustilo nové verze GPT-6 Sol a Luna, které stojí polovinu toho, co jejich předchůdci – o vydání informoval i server The New Stack.
Pro vaši firmu to znamená jednu konkrétní věc: u některých AI úloh (třeba hromadného odpovídání na dotazy, generování popisků produktů nebo překladů do dalších jazyků) může nasazení novějších modelů snížit náklady o desítky procent. Rozpočet, který jste na AI vyčlenili loni, dnes může stačit na víc práce.
Typický příklad: firma, která přes API ve větším objemu generuje texty, překládá obsah nebo zpracovává zákaznické dotazy. Když cena tokenů klesne o desítky procent, měsíční účet za provoz se obvykle sníží podobným tempem, aniž by bylo potřeba cokoli přenastavovat. U firem, které AI používají průběžně, se tenhle typ zlevnění časem hodně nasčítá.
Využíváte možnosti AI naplno?
Americký profesor a autor newsletteru One Useful Thing Ethan Mollick popsal, co nazývá mezerou mezi tím, co dnešní AI modely dokážou, a tím, jak je lidé skutečně používají. Na vlastních příkladech ukázal, že s pomocí AI dokázal za pár hodin udělat věci, které by dříve týmu lidí zabraly týdny práce – od 3D rekonstrukce knihovny italského spisovatele Umberta Eca podle fotek a videí, až po vytvoření filmového traileru pomocí AI ovládaného 3D softwaru.
Podle Mollicka nakonec nerozhoduje jen technologie, ale především čtyři lidské schopnosti:
- hluboká znalost oboru,
- širší rozhled napříč obory,
- vkus – umět poznat, který výstup je dobrý a který ne,
- ochota to s AI vůbec zkoušet.
Jinak řečeno, nástroj sám o sobě nikoho neposune – posune ho to, jak dobře ho umí použít pro svůj konkrétní obor.
Volně přeloženo podle Mollicka: Mezera není v tom, co dnešní AI modely umí. Je v tom, jak málo z toho lidé zatím skutečně využívají.
Co s tím můžete udělat už tento týden? Vyberte jednu opakující se činnost ve své firmě (psaní nabídek, třídění poptávek, příprava podkladů pro účetní) a zkuste ji nechat udělat AI nástrojem, který už platíte. Další příklady toho, co lze ve firmě pomocí AI automatizovat, jsem sepsal v samostatném článku o automatizacích v praxi. Mnoho firem používá ChatGPT nebo Claude jen na e-maily a překlady, přitom stejný nástroj zvládne mnohem víc.
Než AI výstupům začnete věřit, ověřte si je
Hamel Husain a Shreya Shankar, kteří pomáhali s hodnocením AI produktů ve více než 50 firmách, popsali v hostujícím článku pro newsletter Lennyho Rachitského, jak firmy zjišťují, kde jim AI nástroj v produktu dělá chyby, dřív než na to přijdou zákazníci. Klíčové zjištění: firmy často začnou příliš brzy sledovat automatické metriky, aniž by nejdřív zjistily, které chyby jsou u jejich AI systému skutečně důležité. Nejdřív je potřeba ručně zkontrolovat reálné výstupy – projít aspoň sto reálných konverzací nebo odpovědí – a až podle zjištěných problémů nastavit, co se má sledovat automaticky.
Rozdíl může být výrazný. E-shopová platforma Shopify tímhle postupem zrychlila jeden ze svých AI procesů 2,2× a snížila jeho náklady o 68 %. Fintech firma Ramp zvýšila přesnost automatického spárování účtenek z 35 % na 83 %. Bez kontroly kvality výstupů firmy často ani nevědí, jak moc jim AI nástroj ve skutečnosti pomáhá, nebo naopak škodí.
Pokud ve firmě používáte AI na komunikaci se zákazníky (odpovědi na dotazy, návrhy nabídek), pravidelně, při větším objemu klidně každých pár dní, si sedněte a pročtěte si dvacet až třicet reálných odpovědí. Rychle uvidíte, jestli AI dělá věcné chyby, opakuje stejný problém, nebo si vede dobře.
Výzkum AI videa se posouvá od krátkých klipů k delším záznamům
Výzkumný tým Google Research popsal nový přístup, který řeší dosavadní slabinu AI videí – postavu nebo prostředí, které se mezi záběry nečekaně mění. Nový systém dokázal vygenerovat desetiminutové video, ve kterém postavy a prostředí zůstávají vizuálně stejné od začátku do konce, což se dřív u déle trvajících AI videí nedařilo.
Je to zatím výzkumný prototyp, ne hotový nástroj, ale ukazuje směr, kam se AI video posouvá: krátké, nesouvislé klipy může časem nahradit delší, ucelené video použitelné i jako reklamní nebo prezentační materiál.
Co mě ještě zaujalo
Nette Framework 3.3.0. Vyšla nová verze frameworku, na kterém běží spousta českých firemních webů a systémů (včetně těch, co dělám já). Nejdůležitější změna je bezpečnostní – ochrana proti podvrženým formulářovým odesláním (tzv. CSRF útokům, kdy útočník donutí váš prohlížeč odeslat formulář bez vašeho vědomí) teď funguje spolehlivěji, protože se ověřuje přímo přes prohlížeč. Pokud vám web běží na Nette a nikdo se o aktualizace pravidelně nestará, stojí za to se zeptat správce, zda aktualizaci plánuje – je to jedna z těch věcí, co se neprojeví, dokud web nenapadne někdo, kdo starou zranitelnost zneužije.
Co si z článku odnést?
- Anthropic a OpenAI představily nové modely, jejichž provoz může být výrazně levnější než u předchozích generací – dřív drahé úlohy jsou teď dostupnější.
- Mnoho firem využívá AI jen na zlomek toho, co umí – rozdíl dělá znalost oboru a ochota nástroj zkoušet.
- Než AI výstupům ve firmě začnete plně důvěřovat, pravidelně si je ručně kontrolujte – firmy, co to dělají, hlásí výrazně lepší výsledky.
- AI generovaná videa se posouvají od krátkých klipů k delším, vizuálně konzistentním záznamům – zatím jde o výzkumný prototyp, který by v budoucnu mohl najít využití třeba v marketingu.
- Aktualizace Nette Frameworku 3.3.0 přináší lepší ochranu proti podvrženým formulářovým útokům – stojí za kontrolu u firemních webů.
Pojďme to probrat osobně
Pokud řešíte něco z výše uvedeného a chcete probrat váš konkrétní projekt, rezervujte si konzultaci zdarma. Společně se podíváme na vaši situaci a najdeme řešení, které dává smysl. Případně mi napište na kontakt a ozvu se vám.
Zdroje
- Anthropic – Claude Opus 5.5
- OpenAI – Introducing GPT-6 Sol and Luna
- The New Stack – OpenAI cuts token prices in half
- One Useful Thing (Ethan Mollick) – The Overhang
- Hamel Husain, Shreya Shankar (Lenny's Newsletter) – Advanced evals
- Google Research – Coherent long-form video generation
- Nette Application – Releases
Stavím firmám AI agenty a automatizace na míru
Pavel Szabo
Programátor webů, eshopů a informačních systémů s více než 23 lety praxe. Pomáhám firmám i jednotlivcům s online podnikáním, automatizacemi a využitím AI v praxi.
