Token je nejmenší jednotka textu, se kterou jazykový model pracuje. Nejde ani o písmeno, ani o celé slovo - je to fragment textu o délce přibližně 3-4 znaků v angličtině. Jedno kratší anglické slovo odpovídá zhruba 1 tokenu. Tisíc tokenů odpovídá přibližně 750 anglickým slovům, tedy 1-2 stranám A4.
Tokeny jsou "měna" AI - platíte za ně při každém volání modelu přes API a limitují, kolik textu model "vidí" najednou.
Jak tokenizace funguje
Než model zpracuje váš text, tokenizér ho rozloží na fragmenty. Každý fragment dostane číselné ID a model pracuje s čísly, ne s textem. Výstup se zpětně převede na slova. Algoritmus BPE (Byte-Pair Encoding) přitom volí efektivní kombinace - "tokenization" může být 3-4 tokeny, ale "the" je vždy 1 token.
Ceny za tokeny (duben 2026)
Ceny se uvádějí za 1 milion tokenů. Vstupní tokeny (váš dotaz) jsou vždy levnější než výstupní (odpověď modelu):
- GPT-4o: 57 Kč vstup / 230 Kč výstup za 1M tokenů
- GPT-4o mini: 3,5 Kč vstup / 14 Kč výstup za 1M tokenů
- Claude Sonnet: 69 Kč vstup / 345 Kč výstup za 1M tokenů
- Gemini 2.5 Flash: 7 Kč vstup / 57 Kč výstup za 1M tokenů
Prakticky: jeden zákaznický ticket (asi 3 500 tokenů celkem) vyjde na GPT-4o mini přibližně 0,02 Kč. Deset tisíc ticketů měsíčně je cca 200 Kč.
Tokeny řeší každý, kdo nasazuje AI naostro - protože jimi se počítá cena i to, kolik textu model najednou zpracuje. U firemních nasazení s nimi pracuju tak, aby vás automatizace nestála zbytečně moc. Jak to ladím v praxi, popisuju u tvorby AI agentů a automatizací na míru →.
Proč je čeština dražší než angličtina
Tokenizátory jsou primárně trénované na anglickém textu. Česká diakritika a morfologie způsobují, že stejný obsah v češtině potřebuje o 30-50 % více tokenů než v angličtině. Firma, která v angličtině zaplatí 100 Kč měsíčně za AI zpracování, zaplatí v češtině za stejný objem textu přibližně 130-150 Kč.
Context window a token budget
Každý model má maximální počet tokenů, které "vidí" najednou - vstup i výstup dohromady. Říká se tomu context window. GPT-4o zvládne 128 000 tokenů, novější modely i milion. Při přesahu model starší části konverzace "zapomene" nebo vrátí chybu.
Jak na tokenech ušetřit
Kratší systémové instrukce sníží spotřebu každého requestu o desítky procent. Batch API zpracovávající data asynchronně přes noc nabízí 50% slevu. Pro dotazy na interní dokumenty je efektivnější RAG - model dostane jen relevantní úryvky, ne celý dokument. Výběr levnějšího modelu pro jednoduché úlohy (klasifikace, extrakce) snižuje náklady desetinásobně.
Stavím firmám AI agenty a automatizace na míru
Chcete to zvládnout sami? Nabízím i individuální konzultace Claude Code · 2 000 Kč / lekce.
Pavel Szabo
Programátor webů, eshopů a informačních systémů s více než 23 lety praxe. Pomáhám firmám i jednotlivcům s online podnikáním, automatizacemi a využitím AI v praxi.
