Context engineering je praxe, jak dát umělé inteligenci ty správné informace, aby vrátila dobrý výstup. Patří sem instrukce, data, příklady, dokumenty, paměť i přístup k nástrojům. Zkrátka všechno, co model „vidí“, když odpovídá.
Dobrá pomůcka: prompt engineering řeší „jak se ptám“. Context engineering řeší „co model ví a vidí ve chvíli, kdy jedná“.
Proč termín v roce 2026 přebírá vládu nad promptem?
Posun přišel v polovině roku 2025. Mluvili o tom přední jména oboru: šéf Shopify Tobi Lütke i Andrej Karpathy, spoluzakladatel OpenAI, se shodli, že context engineering je u vážných AI aplikací důležitější dovednost než formulace promptu.
Logika je prostá. Jak jsou modely chytřejší a okna delší, úzké hrdlo se přesunulo od chytré otázky ke kvalitě informací, které modelu dodáte. Chytrý prompt bez kontextu prohraje s obyčejným promptem a dobrým kontextem.
Jaký je rozdíl proti RAG a fine-tuningu?
RAG je konkrétní technika uvnitř context engineeringu: za běhu vyhledá relevantní dokumenty a vloží je do kontextu. Fine-tuning je jiný případ, ten mění samotný model doučením na vašich datech. Context engineering a RAG mění jen vstup, model zůstává stejný.
Říkáte si, jestli by AI fungovala líp, kdyby znala vaše data a postupy, ne jen obecnou znalost z internetu? Přesně v tom je rozdíl mezi hračkou a nástrojem, který firmě reálně pomáhá. Jak takový kontext napojuju, popisuju u tvorby AI agentů a automatizací na míru →.
Proč je to konkurenční výhoda?
Modely má dnes každý a vyrovnávají se. Hodnota se přesouvá k tomu, čím model nakrmíte. Nasbíraný vlastní kontext, tedy postupy, šablony, historie klientů a ošetřené výjimky, je těžko zkopírovatelný. Roste v čase a konkurence ho nemá.
Limity ale existují. Okno modelu pojme jen omezené množství textu (viz context window). A platí, že víc není líp. Když do kontextu nacpete všechno, kvalita výstupu klesá, tomuto jevu se říká „context rot“. Cílem je nejmenší možná množina opravdu užitečných informací.
Pro češtinu to funguje, principy jsou jazykově nezávislé. Čeština je ale pro modely náročnější, takže dobře připravený kontext je tu o to důležitější.
Pavel Szabo
Programátor webů, eshopů a informačních systémů s více než 23 lety praxe. Pomáhám firmám i jednotlivcům s online podnikáním, automatizacemi a využitím AI v praxi.
