Prompt engineer je člověk, který navrhuje a ladí zadání (prompty) pro jazykové modely tak, aby model vracel co nejlepší a nejspolehlivější výstupy. Dřív šlo o samostatnou pracovní pozici, dnes se z ní stává spíš dovednost uvnitř jiných rolí.
Co dělá prompt engineer?
Zkouší různé formulace zadání a sleduje, jak se mění výstup modelu – co ho vede ke správné odpovědi, co naopak ke chybě nebo halucinaci. Cílem je vyladit zadání tak, aby fungovalo spolehlivě opakovaně, ne jen jednou náhodou.
U jednoduchých úkolů, jako je psaní textů nebo shrnutí, může jít o samostatnou práci s promptem. U složitějších systémů – agentů, chatbotů napojených na firemní data – je prompt jen jednou částí skládačky vedle nástrojů, paměti a dat, se kterými model pracuje.
Proč se o roli prompt engineera dnes mluví jinak než v roce 2023?
Titul „Prompt Engineer“ patřil v roce 2023 mezi nejvíce sledované pozice v technologiích. Podle článku The Wall Street Journal z dubna 2025, který citoval údaje viceprezidentky Indeedu Hannah Calhoon, vzrostlo vyhledávání výrazu „prompt engineer“ z 2 na milion hledání v lednu 2023 na 144 na milion v dubnu 2023 a pak zase kleslo na 20 až 30 na milion.
Wall Street Journal v dubnu 2025 napsal, že Prompt engineering, kdysi mezi nejžádanějšími pozicemi v technologiích, se najednou stal zastaralým. Jared Spataro z Microsoftu to shrnul podobně: „už nepotřebujete dokonalý prompt“. Podle McKinsey Global Survey z roku 2023 přitom prompt engineery aktivně najímalo jen 7 % firem, které AI zaváděly.
Přesná čísla o tom, o kolik procent klesl počet inzerátů s tímto titulem, se z veřejně dostupných zdrojů nedají spolehlivě ověřit – různé blogové analýzy uvádějí různá čísla za různá období. Jisté je, že se schopnost formulovat dobré zadání dnes obvykle neobsazuje jako samostatná pozice, ale očekává se jako součást práce AI engineera nebo podobné role.
Čím se dnešní role liší od prostého psaní promptů?
Dovednost se posunula od jednotlivého zadání k práci s celým kontextem, který model dostane. Mluví se o pojmu context engineering – tedy o tom, co všechno se modelu předá: firemní dokumenty, historii konverzace, výsledky předchozích kroků. Termín v polovině roku 2025 popularizovali Tobi Lütke ze Shopify a Andrej Karpathy.
Samotný prompt totiž dnes stačí málo, pokud model nemá k dispozici správný kontext. Ani dobře napsané zadání nezachrání výsledek, když model nemá správné podklady.
V metodice AI-first firem, jak ji popisuje Benjamin Simkin v knize The AI First Company, se s tím pojí zásada signál vs. šum – modelu dávat jen to, co k úkolu skutečně patří, ne všechno, co je po ruce. Čím víc nepodstatných podkladů model dostane, tím snáz se v nich ztratí i s dobře napsaným zadáním.
Přesně o tomhle je moje individuální konzultace s Claude Code – neučím jen syntaxi promptu, ale jak modelu poskládat správný kontext, aby výstupy dávaly smysl opakovaně. Víc o konzultacích s Claude Code →
Kdy se firmě prompt engineering ještě hodí jako samostatná práce?
Tam, kde firma potřebuje jednorázově vyladit konkrétní zadání – třeba pro generování obsahu, zpracování dokumentů nebo klasifikaci textu – a nechce si stavět celý agentní systém. V takovém případě jde spíš o krátkou konzultaci nebo drobnou zakázku než o dlouhodobou pozici.
Ve chvíli, kdy firma potřebuje trvalé řešení napojené na svá data a systémy, se role posouvá k AI agentovi a k práci, kterou dnes běžně dělá AI engineer nebo AI developer – prompt je tam jen jedna z mnoha součástí.
Můj pohled
Samotný prompt je dnes málo. Rozhoduje kontext, který model dostane – jaké dokumenty vidí, jakou historii, jaká pravidla firmy zná. Bez toho je i sebelépe napsané zadání jen poloviční řešení.
Chcete se naučit pracovat s AI modely efektivně?
Pokud chcete pochopit, jak modelu poskládat kontext, aby výstupy fungovaly ve vaší firmě opakovaně, ne jen napoprvé, napište mi přes kontakt a domluvíme si nezávaznou konzultaci. Pro celofiremní pohled na to, kde a jak AI nasadit, se hodí i strategický AI workshop pro firmy, případně rovnou tvorba AI agentů na míru, pokud chcete, aby řešení postavil a spravoval někdo jiný.
Pavel Szabo
Programátor webů, eshopů a informačních systémů s více než 23 lety praxe. Pomáhám firmám i jednotlivcům s online podnikáním, automatizacemi a využitím AI v praxi.
